Sędzia w Waszyngtonie odrzuca wideo wzmocnione sztuczną inteligencją z powodu niedokładnych modyfikacji obrazu w sprawie o potrójne morderstwo

Sędzia Sądu Najwyższego, Leroy McCullogh, odrzucił wykorzystanie materiału wideo wzmocnionego przez sztuczną inteligencję jako dowodu w sprawie o potrójne morderstwo w hrabstwie King w stanie Waszyngton. Istnieją dwie kluczowe kwestie związane z wykorzystaniem takich filmów do oskarżenia w sprawie karnej. Po pierwsze, ulepszanie obrazu za pomocą sztucznej inteligencji zarówno tworzy, jak i wykorzystuje szczegóły z oryginału. Po drugie, nie istnieje żadna metoda, aby udowodnić, że modyfikacje AI skutkują filmem, który dokładnie przedstawia rzeczywistą scenę.

Technologia sztucznej inteligencji szybko się rozwinęła do tego stopnia, że może być wykorzystywana do naprawiania uszkodzonych zdjęć i poprawiania zdjęć niskiej jakości. Sztuczna inteligencja jest w stanie to zrobić, generując szczegóły na podstawie treningu na milionach istniejących obrazów. Po prostu, gdy sztuczna inteligencja widzi sekcję, która wygląda jak trawiaste pole na słabej jakości obrazie, bierze najbardziej prawdopodobne obrazy trawiastych pól, które widziała wcześniej i próbuje łatać w wyższej jakości zamienniku. Co ważne, generatywna sztuczna inteligencja nie wie, co jest prawdziwe, więc ulepszone filmy mogą zawierać szczegóły, które nie istnieją w prawdziwym życiu, a nawet mogą być pozbawione krytycznych szczegółów.

Generatywna sztuczna inteligencja wykorzystuje dane wejściowe milionów obrazów w połączeniu z algorytmami do tworzenia ogromnego zestawu liczb reprezentujących te obrazy. Oryginalne obrazy nie są przechowywane przez sztuczną inteligencję, więc dokładnie to, w jaki sposób sztuczna inteligencja wzbogaca obraz o szczegóły, które widziała, wykorzystuje "nieprzejrzyste metody reprezentowania tego, co według sztucznej inteligencji powinno być pokazane", według sędziego McCullogha.

Czytelnicy, którzy myślą o zostaniu prawnikami, powinni poświęcić chwilę na zapoznanie się z działaniem generatywnej sztucznej inteligencji, aby uniknąć popełniania błędów, takich jak składanie wniosków opartych na fałszywych sprawach.